python函数的参数

布署参数

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Python: 函数参数魔法

下边我们将介绍两种函数的参数类型:
①.职位参数
我们率先定义1个求和的函数

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

函数参数

此间,x和y都以属于岗位参数,大家依照岗位顺序传入数值。一旦贫乏参数,系统将会报错,那种必须传入的参数也叫必选参数

在 Python
中,定义函数和调用函数都很简短,但哪些定义函数参数和传递函数参数,则关乎到有些套路了。总的来说,Python
的函数参数首要分为以下二种:

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

必选参数

2.私下认可参数
当今只要大家把函数改为

暗许参数

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

可变参数

那便是说
此前调用的myfun就会报错,原因是事先只传了x和y,并未传地方参数z,那年私下认可参数就派上用场了,看下边包车型地铁例证
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
这么此前的调用结果并不曾改变,之后再遵照须求传入z值就能够了
1)好处
私下认可参数降低了函数调用的复杂度和同时扩张函数调用灵活度,调用者可只关心须求关怀的参数,也得以针对特种的内需重置暗中认可参数
2)注意点

关键字参数

  • 必选参数在前,暗许参数在后
  • 追加暗中认可参数要思量不要影响旧代码的调用结果,大家能够通过扩展私下认可参数扩大大家的函数功用
  • 要是有三个私下认可参数,既能够根据顺序
    如myfun(十,20,三,8),也足以不遵循顺序,当不依据顺序传入时需求把参数名称写上如
    myfun(十,20,h=8),此时 z未有传到值,默许为一
  • 纪事一点:暗中认可参数必须指向不变对象

必选参数

三、可变参数

必选参数能够说是最常见的了,顾名思义,必选参数就是在调用函数的时候要传播数量一样的参数,比如:

1)定义
可变参数就是传播的参数个数
是可变的,能够是1个,二个甚至多个,也能够是0个
大家先来看个例子

1

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

2

number 是八个list
或许tuple,那么我们调用的时候就要求组建成一个list或许tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那么大家来看望若是换到是可变参数 会怎么着
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

3

咱俩得以看来,定义的措施 仅仅是充实了二个*****
号,大家调用的时候就能够如此
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那就是说您恐怕会问,那假设自己是个list只怕tuple小编还得转化成那种的传入吗?当然绝不,我们能够这么做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums代表把nums这一个list的持有因素作为可变参数字传送进去。那种写法万分有用,而且很普遍

4

** 4.至关心注重要字参数 **
恐怕先来看个艺术

5

  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

6

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候
    ,在函数的尾声扩大**kw重大字即可,函数内部,会把首要字参数转化为dict,大家在扩散的时候也要运用k=v传入

    myfun(‘shuang’,’49206@qq.com’,age=18,sex=”女”)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘sex’: ‘女’, ‘age’: 18}
    咱俩也足以像可变参数三个 事先在函数外部定义好三个dict
    extra = {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    myfun(“shuang”,”49206@qq.com”,**extra)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    **extra表示把extra这一个dict的具有key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将收获1个dict。
    注意:kw得到的dict是extra的一份拷贝,对kw的转移不会潜移默化到函数外的extra

7

5.命名生死攸关字参数

8

1)关键字参数回看
对此重大字参数,函数的调用者可以流传任意不受限制的主要字参数。有关到底传入了什么,就须求在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,大家目的在于检查是不是有city和job参数:

9

  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

10

二)关键字参数缺点
但是调用者还是可以够流传不受限制的严重性字参数,这样会有肯定的高风险:
假设要限量重点字参数的名字,就能够用命名主要字参数,例如,只接到city和job作为重点字参数。那种方法定义的函数如下:

11

def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

12

3)用法
和关键字参数**kw分裂,命名第二字参数须要3个相当分隔符*,*前边的参数被视为命名首要字参数。

13

调用方式如下

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

…     print x + y

4)注意点

  • 假若函数定义中1度有了2个可变参数,前边随着的命名首要字参数就不再须要一个特有分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 取名第一字参数必须传入参数名,那和岗位参数不相同。若是未有传到参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

>>> add()                 # 啥都没传,不行

是因为调用时缺少参数名age和sex,Python解释器把那陆个参数均视为地点参数,但myfun()函数仅收受三个岗位参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age=’18’, sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    由于命名主要字参数age具有私下认可值,调用时,可不扩散age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 假若未有可变参数,就必须加三个作为特种分隔符。如若不够,Python解释器将无法辨认地点参数和命名第3字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地点参数

 File “”, line 1, in

6.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,能够用必选参数、暗许参数、可变参数、关键字参数和命名第二字参数,那四种参数都足以整合使用。
注意:参数定义的顺序总得是:必选参数、暗许参数、可变参数、命名首要字参数和重点字参数。

>>> add(1)                # 只传了2个,也非常

上边看例子:

Traceback (most recent call last):

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File “”, line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动根据参数地点和参数名把相应的参数传进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量同样,通过

最神奇的是通过一个tuple和dict,你也可以调用上述函数:

3

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

暗中同意参数

所以,对于任意函数,都得以经过类似func(*args,
**kw)的样式调用它,无论它的参数是什么定义的。(个人感觉这些地点就算灵活,不过太灵活反而某个混乱,须要多实践才能深刻精晓他的优势)

默许参数是指在概念函数的时候提供部分私下认可值,假使在调用函数的时候未有传递该参数,则自动使用暗中同意值,不然使用传递时该参数的值。

探望例子就领会了:

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7

>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z
是暗中认可参数,暗中同意值是 一

…     print x + y + z

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=一,即
一+2+一

4

能够看来,暗中同意参数使用起来也很简短,但有两点必要留意的是:

暗中认可参数要放在全部必选参数的末尾

暗中认可参数应该运用不可变对象

譬如,上边对默许参数的使用是破绽百出的:

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10

11

>>> def add(x=1, y, z):      # x
是暗许参数,必须放在全数必选参数的背后

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y
是暗中认可参数,必须放在全体必选参数的末尾

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为何暗中认可参数应该利用不可变对象。

小编们看二个例子:

1

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3

>>> def add_to_list(L=[]):

…     L.append(‘END’)

…     return L

在下面的函数中,L 是二个暗中认可参数,默许值是 [],表示空驶列车表。

大家来看望使用:

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10

>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难点

[1, 2, 3, ‘END’]

>>> add_to_list([‘a’, ‘b’, ‘c’])    # 没啥难题

[‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   #
未有传递参数,使用默许值,也没啥难题

[‘END’]

>>> add_to_list()                   #
未有传递参数,使用暗许值,竟出现多少个 ‘END’

[‘END’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 ‘END’

[‘END’, ‘END’, ‘END’]

为何呢?大家在调用函数的时候没有传递参数,那么就暗中同意使用
L=[],经过处理,L 应该唯有贰个要素,怎么会并发调用函数两遍,L
就有四个因素呢?

本来,L 指向了可变对象 [],当您调用函数时,L
的始末发生了改变,默许参数的内容也会随着变,也正是,当您首先次调用时,L
的起初值是 [],当你第一回调用时,L 的起首值是 [‘END’],等等。

因而,为了幸免不须求的谬误,我们应当使用不可变对象作为函数的暗许参数。

可变参数

在好几情况下,大家在概念函数的时候,不可能预估函数应该制定多少个参数,那时大家就能够使用可变参数了,也正是,函数的参数个数是不明确的。

看看例子:

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>>> def add(*numbers):

…     sum = 0