python:函数表达

布置参数

  • 型号:ECM-XYST1M
  • 品牌:索尼(SONY)

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Python: 函数参数魔法

上面我们将介绍两种函数的参数类型:
1.职位参数
笔者们第叁定义二个求和的函数

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

函数参数

此间,x和y都以属于义务参数,大家根据职位顺序传入数值。一旦贫乏参数,系统将会报错,那种必须传入的参数也叫必选参数

在 Python
中,定义函数和调用函数都很简短,但怎么样定义函数参数和传递函数参数,则涉嫌到有的套路了。总的来说,Python
的函数参数重要分为以下二种:

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

必选参数

2.默许参数
前几天即使我们把函数改为

私下认可参数

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

可变参数

那么
以前调用的myfun就会报错,原因是后边只传了x和y,并不曾传地方参数z,以此时候暗中认可参数就派上用场了,看上面的例证
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
诸如此类在此之前的调用结果并从未改动,之后再依照要求传入z值就能够了
1)好处
私下认可参数降低了函数调用的复杂度和同时扩张函数调用灵活度,调用者可只关怀须要关切的参数,也足以本着特种的内需重置暗中认可参数
2)注意点

最首要字参数

  • 必选参数在前,默许参数在后
  • 扩充暗中同意参数要考虑不要影响旧代码的调用结果,我们能够透过扩展暗中同意参数增添大家的函数功用
  • 倘诺有三个暗中同意参数,既能够依照顺序
    如myfun(10,20,3,8),也能够不依据顺序,当不遵照顺序传入时需求把参数名称写上如
    myfun(10,20,h=8),此时 z没有传来值,私下认可为1
  • 牢记一点:私下认可参数必须指向不变对象

必选参数

叁 、可变参数

必选参数能够说是最广大的了,顾名思义,必选参数正是在调用函数的时候要传播数量同样的参数,比如:

1)定义
可变参数便是传播的参数个数
是可变的,能够是1个,二个甚至五个,也得以是0个
我们先来看个例子

1

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

2

number 是叁个list
只怕tuple,那么我们调用的时候就要求组建成3个list或许tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那么大家来看望假如换来是可变参数 会如何
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

3

大家能够阅览,定义的法门 仅仅是充实了3个*****
号,大家调用的时候就足以这么
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那么你或者会问,那纵然笔者是个list恐怕tuple我还得转化成那种的散播吗?当然绝不,大家得以这么做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums表示把nums那些list的富有因素作为可变参数字传送进去。那种写法13分有用,而且很常见

4

** 4.重要字参数 **
依然先来看个法子

5

  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

6

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候
    ,在函数的末梢增加**kw驷比不上舌字即可,函数内部,会把重点字参数转化为dict,大家在传播的时候也要使用k=v传入

    myfun(‘shuang’,’49206@qq.com’,age=18,sex=”女”)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘sex’: ‘女’, ‘age’: 18}
    我们也可以像可变参数三个 事先在函数外部定义好三个dict
    extra = {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    myfun(“shuang”,”49206@qq.com”,**extra)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    **extra表示把extra这几个dict的保有key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将赢得1个dict。
    注意:kw获得的dict是extra的一份拷贝,对kw的变动不会潜移默化到函数外的extra

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5.命名重中之重字参数

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1)关键字参数回看
对此第②字参数,函数的调用者能够流传任意不受限制的最主要字参数。至于到底传入了怎么,就供给在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,大家期待检查是否有city和job参数:

9

  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

10

2)关键字参数缺点
但是调用者还能够流传不受限制的重大字参数,这样会有早晚的风险:
比方要限制重点字参数的名字,就足以用命名第1字参数,例如,只接受city和job作为最主要字参数。那种艺术定义的函数如下:

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def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

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3)用法
和主要性字参数**kw差异,命名重要字参数需求2个特别分隔符*,*前边的参数被视为命名第二字参数。

13

调用格局如下

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

…     print x + y

4)注意点

  • 一旦函数定义中早已有了八个可变参数,前边随着的命名第3字参数就不再供给1个例外分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 命名主要字参数必须传入参数名,那和岗位参数区别。要是没有传到参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

>>> add()                 # 啥都没传,不行

是因为调用时缺乏参数名age和sex,Python解释器把那5个参数均视为地方参数,但myfun()函数仅收受二个岗位参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age=’18’, sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    由于命名主要字参数age具有私下认可值,调用时,可不扩散age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 假若没有可变参数,就亟须加三个作为特种分隔符。假设不够,Python解释器将不能辨识地方参数和命名第贰字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地方参数

 File “”, line 1, in

6.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,能够用必选参数、暗中同意参数、可变参数、关键字参数和命名第3字参数,那5种参数都可以整合使用。
注意:参数定义的顺序不能够不是:必选参数、默许参数、可变参数、命名第①字参数和重要性字参数。

>>> add(1)                # 只传了2个,也10分

上边看例子:

Traceback (most recent call last):

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File “”, line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动遵照参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量同样,通过

最神奇的是透过二个tuple和dict,你也足以调用上述函数:

3

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

默许参数

所以,对于任意函数,都能够因而类似func(*args,
**kw)的格局调用它,无论它的参数是何许定义的。(个人感觉这些地点即便灵活,不过太灵敏反而有些杂乱,供给多实践才能深切精通他的优势)

私下认可参数是指在概念函数的时候提供部分暗中同意值,假使在调用函数的时候从不传递该参数,则自动使用默许值,不然使用传递时该参数的值。

探访例子就知道了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z
是私下认可参数,暗许值是 1

…     print x + y + z

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 没有传递 z,自动使用 z=1,即
1+2+1

4

能够看看,暗许参数使用起来也很简单,但有两点需求注意的是:

私下认可参数要放在全数必选参数的后面

暗中认可参数应该利用不可变对象

譬如说,下边对暗中认可参数的接纳是荒谬的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x
是暗中认可参数,必须放在全部必选参数的末尾

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y
是暗许参数,必须放在全体必选参数的前面

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为啥私下认可参数应该使用不可变对象。

小编们看3个例子:

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3

>>> def add_to_list(L=[]):

…     L.append(‘END’)

…     return L

在上边的函数中,L 是三个暗许参数,暗中认可值是 [],表示空驶列车表。

大家来看望使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难题

[1, 2, 3, ‘END’]

>>> add_to_list([‘a’, ‘b’, ‘c’])    # 没啥难题

[‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   #
没有传递参数,使用暗中同意值,也没啥问题

[‘END’]

>>> add_to_list()                   #
没有传递参数,使用暗中认可值,竟现身多少个 ‘END’

[‘END’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 ‘END’

[‘END’, ‘END’, ‘END’]

怎么呢?我们在调用函数的时候没有传递参数,那么就暗许使用
L=[],经过处理,L 应该唯有八个因素,怎么会油但是生调用函数三遍,L
就有多少个要素呢?

本来,L 指向了可变对象 [],当你调用函数时,L
的情节发生了改观,默许参数的始末也会随之变,也正是,当你首先次调用时,L
的初步值是 [],当您第一遍调用时,L 的先导值是 [‘END’],等等。

为此,为了防止不须求的失实,大家应该利用不可变对象作为函数的暗中同意参数。

可变参数

在好几景况下,我们在概念函数的时候,不可能预估函数应该制定多少个参数,那时大家就足以行使可变参数了,也正是,函数的参数个数是不确定的。

探望例子:

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>>> def add(*numbers):

…     sum = 0