python函数的参数

安插参数

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那里,x和y都是属于地点参数,我们根据职位顺序传入数值。1旦贫乏参数,系统将会报错,那种必须传入的参数也叫必选参数

暗中同意参数

下边看例子:

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>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

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  • 假定函数定义中一度有了多个可变参数,前面跟着的命名第叁字参数就不再必要二个特别分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 命名首要字参数必须传入参数名,那和地点参数分歧。如若没有传到参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

1

那就是说
以前调用的myfun就会报错,原因是事先只传了x和y,并不曾传地方参数z,其一时半刻候私下认可参数就派上用场了,看上边包车型客车事例
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
那般在此以前的调用结果并未退换,之后再根据供给传入z值就足以了
1)好处
暗中同意参数下降了函数调用的复杂度和同时扩张函数调用灵活度,调用者可只关心需求关爱的参数,也能够针对特殊的须求重新设置暗许参数
2)注意点

二.暗中同意参数
方今壹经大家把函数改为

1

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

4

在Python中定义函数,能够用必选参数、私下认可参数、可变参数、关键字参数和命名重要字参数,那5种参数都得以构成使用。
注意:参数定义的顺序务必是:必选参数、暗中认可参数、可变参数、命名重要字参数和重大字参数。

5

5.命名最主要字参数

>>> add_to_list([‘a’, ‘b’, ‘c’])    # 没啥难点

所以,对于任性函数,都得以由此类似func(*args,
**kw)的花样调用它,无论它的参数是怎样定义的。(个人感觉这几个地方即便灵活,不过太灵活反而某些糊涂,须求多施行技巧深远领会他的优势)

5

大家能够看来,定义的方式 仅仅是增添了1个*****
号,我们调用的时候就可以那样
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那正是说您恐怕会问,那假设自个儿是个list恐怕tuple作者还得转化成那种的不胫而走吗?当然绝不,我们得以如此做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums表示把nums这一个list的有着因素作为可变参数传进去。那种写法非凡有用,而且很宽泛

>>> add(dict1[‘x’], dict1[‘y’], dict1[‘z’])    #
那样传参很麻烦

  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

再看二个例证:

def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

>>> add()           # 传递 0 个参数

最美妙的是经过二个tuple和dict,你也足以调用上述函数:

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

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陆.参数组合

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

在函数调用的时候,Python解释器自动遵照参数地方和参数名把相应的参数字传送进去。

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4)注意点

numbers: (1, 2, 3)

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age=’18’, sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    是因为命名第3字参数age具有默许值,调用时,可不传播age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 若果未有可变参数,就无法不加八个用作尤其分隔符。假诺缺乏,Python解释器将无法辨别地方参数和命名重要字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地点参数

在地点的函数中,L 是1个暗中认可参数,默许值是 [],表示空驶列车表。

3)用法
和第1字参数**kw不一致,命名第1字参数须要1个分裂日常分隔符*,*前面包车型地铁参数被视为命名重要字参数。

…     return x + y + z

  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

1

调用格局如下

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是因为调用时缺少参数名age和sex,Python解释器把那五个参数均视为位置参数,但myfun()函数仅收受1个地点参数。

…     return L

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

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** 四.第2字参数 **
抑或先来看个主意

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  1. 用法
    在概念关键字参数的时候
    ,在函数的最终扩充**kw重在字就可以,函数内部,会把首要字参数转化为dict,大家在传出的时候也要动用k=v传入

    myfun(‘shuang’,’49206@qq.com’,age=18,sex=”女”)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘sex’: ‘女’, ‘age’: 18}
    大家也能够像可变参数二个 事先在函数外部定义好1个dict
    extra = {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    myfun(“shuang”,”49206@qq.com”,**extra)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    **extra代表把extra那么些dict的享有key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将获得1个dict。
    注意:kw获得的dict是extra的一份拷贝,对kw的改观不会影响到函数外的extra

…     print ‘numbers:’, numbers

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

args 和 *kwargs · Python进阶

上边我们将介绍二种函数的参数类型:
1.职责参数
我们率先定义三个求和的函数

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number 是一个list
恐怕tuple,那么大家调用的时候就须求组建成二个list大概tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那么大家来探望假设换到是可变参数 会怎么着
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

…     return x + y + z

  • 必选参数在前,暗许参数在后
  • 充实暗中认可参数要思虑不要影响旧代码的调用结果,我们得以由此扩张私下认可参数增添大家的函数作用
  • 假设有多个暗许参数,既可以根据顺序
    如myfun(10,20,3,八),也足以不遵从顺序,当不服从顺序传入时索要把参数名称写上如
    myfun(10,20,h=八),此时 z未有传到值,默感觉一
  • 牢记一点:默许参数必须指向不改变对象

原本,L 指向了可变对象 [],当你调用函数时,L
的始末发生了改造,私下认可参数的内容也会跟着变,也正是,当你首先次调用时,L
的早先值是 [],当您第三次调用时,L 的开头值是 [‘END’],等等。

1)定义
可变参数便是传播的参数个数
是可变的,能够是一个,一个以至七个,也可以是0个
作者们先来看个例证

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

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1)关键字参数回看
对于主要字参数,函数的调用者能够流传任性不受限制的要害字参数。有关到底传入了什么,就供给在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,大家期待检查是不是有city和job参数:

x = 1

二)关键字参数缺点
可是调用者还是能够流传不受限制的要紧字参数,那样会有必然的高风险:
若是要界定着重字参数的名字,就能够用命名首要字参数,举个例子,只收到city和job作为第3字参数。那种艺术定义的函数如下:

>>> add(1)                # 只传了1个,也十分

叁、可变参数

>>> a = [1, 2]

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

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   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

11

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5

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args = ()

7

9

… sum = 0

2

>>> add(1, 2)             # 数量一样,通过

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SyntaxError: non-default argument follows default argument

2

相应运用不可变对象作为函数的私下认可参数。

x = 1

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

3

8

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {‘u’:
6, ‘v’: 7}

3

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x = 1

1

3

3

4

>>> def add(x, y, z):

… for k, v in kwargs.items():

8

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z
是暗中同意参数,暗中认可值是 一

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>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

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1

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>>> add(*a)                  # 使用 *a,也正是地方的做法

私下认可参数应该利用不可变对象

z = 3

>>> add(**dict1)        # 使用 **dict壹来传参,等价于上面的做法

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暗中同意参数是指在概念函数的时候提供部分暗许值,假诺在调用函数的时候未有传递该参数,则自动使用暗许值,不然使用传递时该参数的值。

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10

3

5

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Traceback (most recent call last):

5

SyntaxError: non-default argument follows default argument

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

在其实的施用中,我们日常会同时用到必选参数、私下认可参数、可变参数和主要性字参数或内部的有些。不过,要求专注的是,它们在使用的时候是有各类的,依次是必选参数、暗许参数、可变参数和要紧字参数。

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9

>>>

10

6

9

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={‘x’: 1}

探望例子就了解了:

6

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 File “”, line 1

z = 3

>>> sum()                            # 未有参数

为何呢?大家在调用函数的时候未有传递参数,那么就暗中认可使用
L=[],经过管理,L 应该唯有七个元素,怎么会油但是生调用函数一次,L
就有多个因素呢?

…    sum += v

x = 1

0

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

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参数组合在应用的时候是有各类的,依次是必选参数、暗许参数、可变参数和关键字参数。

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>>> add(*a)

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>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

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